颁布功夫:2025-08-15 09:02:08 人气:
凭借微米级分辨率、非接触、无创和三维成像的优势,频域光学有关断层成像(SD-OCT)技术已经在眼科诊疗中阐扬沉要作用,为黄斑变性、糖尿病视网膜病变等提供精密的结构影像。近年来随着技术的进一步发展,SD-OCT也起头在神经科学、癌症早筛、工业检测、资料分析等多个前沿领域大放异彩,并与人为智能结合,进一步提升成像质量与特点分析能力。


PART 01


神经科学与脑职能钻研
在神经科学尝试室,SD-OCT 已经被用来对幼动物大脑皮层微血管网络和视网膜多层结构进行实时成像,并结合血流速度丈量,钻研中风、阿尔茨海默病等疾病中的血流动力学变动。其高分辨率和非侵入个性,使钻研者无需开颅即可获取精密的脑血管图谱,并能与光遗传学、钙成像等技术结合,实现神经活动与血流变动的同步观察。
作用亮点
无需开颅即可获取脑血管和视网膜的精密结构图谱
可精确分辨视网膜各层(如NFL、INL、ONL、光感触器层、RPE等)
支持视网膜厚度、细胞层状态等关键指标的定量分析
与行为学测试、光刺激尝试结合,可钻研视觉职能与结构变动的关系

案例
大脑成像:某钻研团队利用SD-OCT的高速扫描能力,初次实现了活体幼鼠大脑中血管收缩-扩张动态的毫秒级捉拿,为脑血管疾病机造提供了新证据。
视网膜成像(如下图):

图注:SD-OCT在幼鼠视网膜成像中的利用示例,展示了多层结构分辨与定量丈量能力。
A:幼鼠头部固定在成像装置上,保障扫描不变性
B:视网膜扫描定位示意图
C:幼鼠视网膜横截面图,清澈标注NFL、IPL、INL、OPL、ONL、ELM、IS/OS、RPE等层结构
D/E:通过度层分析与天堑提取,精确丈量分歧区域的视网膜厚度,为青光眼、视网膜变性等疾病的早期诊断和疗效评估提供数据支持


PART 02


1.微纳造作质量检测
半导体造作、MEMS器件、微流控芯片等领域,对内部缺点的检测往往依赖粉碎性切片。而SD-OCT能够实现非粉碎式三维分解,不仅节俭功夫,还预防了样品损毁。

检测芯片层间浮泛、裂纹
检测精密结构的高杜纂厚度变动
2.职能资料表征
对于多层光学薄膜、光子晶体等职能资料,SD-OCT 能丈量层厚、界面质量和缺点地位,出格适合在出产过程中进行在线质量节造

图注:两个利用(OCT)技术获取的截面成像了局,别离对应分歧的样品与利用场景
上半部门:
对象:柔性印刷 RFID 天线
特点:能够看到多条升沉的强反射层,表征了天线内部结构的分歧界面。分歧地位的波峰/波谷显示了天线表表及内部层的描摹变动。
下半部门:
对象:薄层 Parylene C 涂层
特点:
Parylene C:清澈的高反射平面层,注明该薄膜界面平坦且陆续。
Gas chamber:部门出现凸起和多层过问结构,批注薄膜下面存在空腔或气体夹层,这是典型的缺点区域。
意思:OCT 在此能够检测到封装或涂层资猜中的气泡、分层等微幼缺点,这对于电子器件的靠得住性检测很关键。

PART 03


1.多模态融合
OCT + 荧鲜明微镜/拉曼光谱:在统一地位获取结构与分子信息,实现“状态+化学”的双沉解析。
光声OCT(PA-OCT):融合光声信号,可同时获得血氧鼓和度、吸收个性与微结构信息,为疾病早筛提供更多维度的指标。
2.人为智能赋能
深度进建模型(如 GAN)可去除 OCT 图像中的阴影伪影,自动宰割病灶,甚至预测疾病进展。同时,基于卷积神经网络(CNN)的专用架构(如 Optic-Net 71)可能从 OCT 图像中提取多层特点,并在分歧阶段对关键结构进行精密分析,实现更精准的分类与诊断。
作用亮点
提升图像质量,削减伪影滋扰
自动化、智能化病灶宰割与分类
进建到关键病灶区域的轻微变动,辅助疾病进展预测

案例

图注:基于 Optic-Net 71 模型的 OCT 图像特点可视化与进建过程示意,分歧色彩代表分歧深度特点激活区域。
左侧部门:展示两组公开 OCT 数据集(OCT2017 与 Srinivasan2014,均为SD-OCT成像系统采集的数据集)中分歧类型病变(正常、Drusen、CNV、DME、AMD)在 Optic-Net 71 模型分歧处置阶段的特点图阐发,色彩暗示特点激活强度
右侧部门:进建过程示意图,展示特点若何在分歧构建?橹斜惶崃队胱楹,从而优化分类了局并削减特点迷失

我司现已推出SD-OCT光谱仪,SD-OCT迈克尔逊过问仪,以及整套SD-OCT成像系统,拥有高通量、高分辨率、高活络度的特点,另表通过我司专利化的色散赔偿算法,进一步提升系统成像分辨率。

SD-OCT光谱仪

SD-OCT迈克尔逊过问仪
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